автономное вождение

Китайский стартап ZYT показал необычный подход к автопилоту: их ИИ не программируют под правила и карты, а «учат видеть мир» через огромное количество видео, отмечает xrust. В результате система уже уверенно ездит по сложным городским улицам и, по словам разработчиков, управляет машиной лучше человека — даже в плотном трафике и рядом с пешеходами. Что именно сделали Главная идея ZYT — отказаться от классической архитектуры автопилота. Обычно такие системы состоят из множества отдельных блоков: один распознаёт пешеходов, другой — знаки, третий — разметку, четвёртый — строит маршрут. Всё это требует тонкой настройки под конкретный город, страну и даже стиль движения. Здесь — другой подход. Вместо набора модулей используется единая модель, которая учится сразу всему. Она получает видеоданные и сама вырабатывает «понимание» дорожной ситуации — примерно так же, как это делает человек за рулём. Ключевые фишки технологии Обучение без жёстких правил Систему не «учат» отдельно распознавать

Американский стартап Nuro сообщил в среду, что его беспилотные автомобили уже эксплуатируются на дорогах общего пользования в Токио. Конечно, контролер-оператор – следит за обстановкой. Это первый международный проект компании. Компания заявила, что не обучала свою систему на основе данных о вождении в Японии, пишет xrust. Другими словами, технология автономного вождения, не привязанная к географии, вполне достижима, констатирует reuters. Для безопасной работы на новом рынке большинству систем автономного вождения требуется обширный сбор локальных данных и настройка с учетом специфики местоположения, что может занять несколько месяцев. Кроме того, Япония представляет собой серьезную техническую проблему, поскольку левостороннее и правостороннее движение автомобилей, а также плотная застройка улиц Токио, сложная организация дорожного движения, дорожные знаки, разметка полос и светофоры значительно отличаются от норм США. Компания Nuro заявила, что ее система автономии изучает базовую