XRUST.ru » Программы » AIDA64 Extreme Edition
Программы

AIDA64 Extreme Edition

9 июня 2015, 17:04 28 077 0 18
AIDA64 Extreme Edition
AIDA64 Extreme Edition представляет собой мощный инструмент, который предназначен для тестирования и диагностики компьютера. Данная программа создана разработчиками известного продукта EVEREST. AIDA64 Extreme Edition предложит вам широкие возможности для диагностики и разгона аппаратной составляющей вашего компьютера, контроля температуры датчиков и стресс-тестирования. В программу входит широкий набор уникальных тестов процессора, жестких дисков и оперативной памяти.
Присутствует поддержка более ста пятидесяти всевозможных устройств, у вас будет возможность контролировать скорость сращения вентиляторов, напряжение, температуру. Также с помощью детального анализа компьютера вы сможете получить подробные данные об аппаратной части и о программном обеспечении, хотфиксах, процессах, драйверах, операционной системе и т.д. Xrust: AIDA64 Extreme Edition

xrust

Поделится
18 0

Комментарии


Новый ИИ-альянс: Microsoft и EY вливают $1 млрд в цифровизацию мирового бизнеса
Технологический гигант Microsoft и международная консалтинговая группа EY (Ernst & Young) объявили о запуске масштабного стратегического партнерства стоимостью 1 миллиард долларов, пишет xrust. Эти колоссальные инвестиции будут направлены на то, чтобы помочь крупным мировым корпорациям оперативно и безопасно внедрить технологии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в свои повседневные бизнес-процессы. Совместная инициатива призвана решить главную проблему современного B2B-сектора: большинство компаний хотят использовать нейросети, но не имеют внутренней экспертизы для их безопасной настройки. Эксперты EY объединят свой многолетний опыт в сфере аудита, налогового консалтинга и риск-менеджмента с технологической мощью облачной платформы Microsoft Azure. Зачем бизнесу миллиардные вливания? Выделенные средства пойдут на разработку специализированных отраслевых ИИ-ассистентов, глубокое обучение персонала и создание защищенных облачных контуров. Проект позволит автоматизировать
2 121 3