XRUST.ru » Фильмы » Названа самая красивая женщина в мире
Фильмы

Названа самая красивая женщина в мире

14 октября 2022, 22:47 64 743 0 50.5
Названа самая красивая женщина в мире

Топ знаменитостей с «идеальными параметрами» составил пластический хирург Джулиан Де Сильва. Для оценки красоты звезд специалист измерял пропорции их лиц с помощью золотого сечения. Полученный результат опубликован в Metro.

Лидером списка самых красивых женщин в мире с точки зрения науки стала 29-летняя британская актриса Джоди Комер. Как оказалось, звезда телесериала «Убивая Еву» обладает самыми пропорциональными чертами, согласно пропорциям золотого сечения. Процент ее соответствия «идеальным параметрам» достигает 94,52%. На втором месте результат в 94,35% - эти параметры принадлежат актрисе Зендее.

Третье место получила модель Белла Хадид (94,35%). На четвертом месте с результатом 92,44% расположилась певица Бейонсе . Пятую позицию заняла поп-исполнительница Ариана Гранде (91,81%).

Джоди Комер стала популярной после того, как сыграла русскую наемницу Вилланель в сериале «Убивая Еву». Она также снялась в таких проектах, как «Белая принцесса», «Мой безумный дневник», «Доктор Фостер».
Ранее обладательницей самого идеального в мире лица считалась Белла Хадид, об этом здесь
Xrust: Названа самая красивая женщина в мире

Джоди Комер, Белла Хадид, Бейонсе, актрисе Зендея, топ, самая красивая

Поделится
50.5 0

Комментарии


Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
1 428 3