Alibaba и DeepSeek обвалили цены на «мозги» для ИИ

Пока Alibaba хвасталась самой большой моделью в своей истории, соседний DeepSeek тихо выкатил систему, которая обходится дешевле буквально всех конкурентов в мире — включая топовую модель Anthropic, разница с которой доходит до сотни раз.

Копейки за интеллект

Начнём с того, что действительно взорвало отрасль, предлагает xrust. Исследовательская компания Artificial Analysis из Сан-Франциско посчитала: прогон стандартного теста на модели DeepSeek V4-Flash обходится примерно в 3 цента (около 2,5 рубля по текущему курсу). Для сравнения — тот же тест на Kimi K3 от Moonshot AI стоит 86 центов (порядка 69 рублей), на GPT-5.6 Sol от OpenAI — 1,86 доллара (около 150 рублей), а на Claude Fable 5 от Anthropic — уже 3,15 доллара, то есть больше 250 рублей. Разница — в сто с лишним раз.

Формально цена за токены у DeepSeek тоже смешная: 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных — это порядка 11 и 22 рублей соответственно. Но дело не только в прайс-листе. Аналитики специально считают не голую цену за токен, а стоимость решения конкретной задачи целиком: модель может стоить дёшево «на бумаге», но потребовать втрое больше шагов, чтобы добраться до ответа, и в итоге обойтись дороже.

Гигант на 2,4 триллиона

Тем временем Alibaba (9988.HK) в понедельник представила Qwen3.8-Max — самую крупную модель в своей истории, и рынок отреагировал мгновенно: акции компании подскочили на 7% на бирже Гонконга. У модели 2,4 триллиона параметров — это те самые числовые коэффициенты, на которых система «учится» распознавать закономерности и генерировать ответы. Чуть больше параметров у прямого конкурента: Kimi K3 от Moonshot AI, выпущенная месяцем ранее, разогналась до 2,8 триллиона.

Само по себе число параметров ни о чём не говорит с точки зрения качества — модель с большим числом коэффициентов не обязательно умнее. Но именно этот показатель стал негласной валютой, которой китайские компании меряются друг с другом и с западными разработчиками, демонстрируя масштаб вложенных вычислительных мощностей.

На платформе Arena.AI, где пользователи сравнивают модели вслепую, Qwen3.8-Max сходу стала лучшей китайской моделью среди текстовых систем — хотя по-прежнему уступает Claude Fable 5 и трём версиям Opus от Anthropic. В категории обработки изображений и видео Qwen3.8-Max и вовсе заняла второе место в мире, пропустив вперёд только один из вариантов Fable 5.

Обе модели — и Qwen3.8-Max, и Kimi K3 — умеют работать с текстом, картинками и видео одновременно и способны «переварить» до миллиона токенов за раз: это сотни страниц документов, объёмный программный код или увесистый юридический договор, загруженные целиком. Релиз Qwen3.8-Max для широкой аудитории Alibaba планирует на следующую неделю. По словам компании, модель уже успела самостоятельно завершить проект по разработке ПО за 16 дней — благодаря архитектуре «смеси экспертов», где под конкретный запрос подключается не вся система целиком, а лишь её часть: одновременно задействуется около 95 млрд параметров из 2,4 триллиона, что и держит расходы на вычисления в узде.

Зачем Китаю открытые веса

Обе модели объединяет ещё одна вещь — открытые веса. В отличие от OpenAI, Anthropic и Google, которые держат внутреннее устройство своих систем в секрете, Alibaba и DeepSeek выкладывают базовые параметры в открытый доступ, позволяя разработчикам по всему миру скачивать и дорабатывать модели под себя.

Как объяснила главный аналитик исследовательской компании Omdia Лиан Цзе Су, китайские компании нащупали нишу: далеко не для каждой бизнес-задачи нужна самая мощная модель на рынке — куда важнее, чтобы система была достаточно хороша, прозрачна и доступна по цене, и именно этот запрос закрывают модели с открытым весом.

За скромными на первый взгляд ценами DeepSeek стоит вполне прагматичный расчёт: компания готовится к потенциальному IPO, а сенсацию она уже устраивала — в начале 2025 года модели R1 и V3 обвалили акции технологических гигантов по всему миру и заставили инвесторов задуматься, не переплачивают ли американские компании за создание ИИ. Судя по всему, повторить эффект неожиданности DeepSeek рассчитывает не громким анонсом, а голым прайс-листом.

Источники:

• https://www.scmp.com/tech/article/3362738/alibabas-ai-model-qwen38-max-made-widely-accessible-ahead-open-weights-release
• https://www.technology.org/2026/08/03/deepseek-v4-flash-cheapest-ai-model-to-run/

https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-flash