Bank of America расширяет доступ клиентов к криптовалюте

Российская индустрия программного обеспечения входит в фазу, где искусственный интеллект перестаёт быть вспомогательным инструментом и всё чаще становится участником процесса разработки — от написания кода до тестирования и сопровождения систем. В корпоративном секторе уже используются решения, где ИИ помогает разработчикам не только подсказывать фрагменты кода, но и выполнять задачи целиком: от генерации модулей до автоматической проверки и исправления ошибок. В ряде российских IT-компаний такие системы применяются в реальных продуктах — особенно в финтехе, телеком-сегменте и промышленном ПО, где важны скорость и стабильность релизов. Отдельное направление — переход к так называемым агентным системам разработки, пишет xrust, когда разработчик формулирует задачу на естественном языке, а ИИ самостоятельно разбивает её на шаги, пишет код и предлагает готовое решение. Этот подход постепенно смещает роль программиста от «кодирования» к архитектуре и контролю логики. На уровне