XRUST.ru » Новости » Жизнь на Марсе – была. Марсоход NASA наткнулся на следы
Новости

Жизнь на Марсе – была. Марсоход NASA наткнулся на следы

11 сентября 2025, 06:56 5 439 0 9

Жизнь на Марсе обнаружил марсоход NASA. Это следы существования микробов. Они найдены в донных озерных отложениях и «законсервированы» в образце красноватой породы, образовавшейся миллиарды лет назад.

Жизнь на Марсе, заявили скептики xrust, найденная марсоходом, может быть и не биологической.

Открытие, сделанное 6-колесным марсоходом в кратере Джезеро, представляет собой одно из лучших на сегодняшний день доказательств существования жизни на Марсе. Xrust подчеркивает – в прошлом.

Ученые, изучающие образцы, заявили, что признаки жизни обнаружены в горной породе. Оная образовалась 3.6 миллиарда лет назад, когда кратер Джезеро был озером.

НАСА заявило, что ученые агентства изучали образцы целый год. Обнаруженное, объяснить другими причинами невозможно. В общем, жизнь на Марсе была.

НАСА опубликовало фото породы. Это очень мелкозернистый ржаво-красный аргиллит, содержащий кольцевидные структуры. Исследователи считают, что образование этих структур не обошлось без участия микробов.

Xrust: Жизнь на Марсе – была. Марсоход NASA наткнулся на следы

жизнь, Марс, марсоход, NASA, следы

Поделится
9 0

Комментарии


Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в
1 638 4