XRUST.ru » Новости » Тейлор Леван, ведущий Battle Camp, рассказал, как он женился
Новости / Светские свадьбы

Тейлор Леван, ведущий Battle Camp, рассказал, как он женился

9 мая 2025, 08:20 2 730 0 17

Тейлор и его жена Тайлин женаты уже девять лет. Они по сей день вспоминают, как им хватило всего два месяца знакомства, чтобы в 2016-м сыграть свадьбу.

Теперь знатоки xrust утверждают, что у ведущего Battle Camp Тейлора Левана был довольно уникальный предмет, который укрепил его брак с женой Тайлин Леван.

33-летний Тейлор недавно появился в эпизоде The Viall Files. Это было поводом рассказать о своей стремительной свадьбе с Тайлин всего через два месяца после знакомства с ней — и о том, как они определились с датой свадьбы.

Тейлор рассказал, что настроение у них было прекрасное и шутливое. Так они и решили, что пора пожениться. Это было в Нэшвилле. Они нашли часовню и обвенчались. 

Однако, поскольку планы были составлены в последнюю минуту, было несколько вещей, которые были немного необычными для свадебной церемонии, включая кольца. Они нашил парня в сети, который занимался круглосуточным сервисом. Он и посоветовал из-за срочности ситуации воспользоваться соломенными кольцами.

Заметим, на Руси до свадьбы жених дарил жене соломенное кольцо. Вот такие они и приобрели себе. Такие кольца доставили нам 9 лет счастливой жизни.

И мы женаты уже девять лет. Теперь просто отпразднуем девятую годовщину.

Xrust: Тейлор Леван, ведущий Battle Camp, рассказал, как он женился

Тейлор Леван, ведущий, Battle Camp, рассказал, женился

Поделится
17 0

Комментарии


Python не нужен? 10 задач, которые в Excel решаются быстрее, чем в коде
Еще недавно Excel считался инструментом для бухгалтеров и офисных отчетов. Сегодня же таблицы все чаще выигрывают у Python там, где важны скорость, наглядность и результат «здесь и сейчас». Пока программисты разворачивают окружение и пишут скрипты, опытный пользователь Excel уже сдает задачу. Разбираем 10 реальных задач, где Excel объективно быстрее Python — и почему это не миф, а рабочая практика. 1. Быстрая очистка и нормализация данных Удалить дубликаты, пробелы, лишние символы, привести формат дат и чисел — в Excel это делается за минуты, пишет xrust. Power Query и встроенные инструменты позволяют очистить CSV или XLSX без единой строки кода. В Python же потребуется pandas, скрипт и проверка результата. 2. Сравнение двух списков Найти расхождения между двумя таблицами? В Excel — ВПР, XLOOKUP, условное форматирование. В Python — загрузка данных, merge, логика проверки. Для небольших и средних объемов Excel выигрывает по времени. 3. Быстрый отчет для руководства Excel — это сразу и
693 1