XRUST.ru » Новости » Анна Калинская, девушка из России, обыгрывает Мэдисон Киз в Чарльстоне
Новости / Я Девушка

Анна Калинская, девушка из России, обыгрывает Мэдисон Киз в Чарльстоне

4 апреля 2025, 08:13 3 969 0 17

Анна Калинская из России проявила себя в решающие моменты, обыграв Мэдисон Киз из США со счетом 6-2, 6-4 минувшим четвергом. Это третий круг турнира Credit One Charleston.

Калинская воспользовалась четырьмя из пяти своих возможностей реализовать брейк-пойнты и отразила семь из восьми брейк-пойнтов Киз xrust. В четвертьфинале Калинская встретится с другой представительницей США, Софьей Кенин, которая обыграла Дарью Касаткину из Австралии со счетом 6-3, 7-6 (7).

Джессика Пегула легко вышла в четвертьфинал, одержав победу со счетом 6-3, 6-2 над австралийкой Айлой Томлянович. Эмма Наварро выиграла матч всех американских теннисисток против 15-й сеяной Эшлин Крюгер со счетом 4-6, 6-4, 6-2.

В четвертьфинал также вышли Циньвэнь Чжэн из Китая, Даниэль Коллинз и Аманда Анисимова (обе из США), а также россиянка Екатерина Александрова.


Xrust: Анна Калинская, девушка из России, обыгрывает Мэдисон Киз в Чарльстоне

Анна, Калинская, обыграла

Поделится
17 0

Комментарии


Компьютер с архитектурой мозга научился решать ДУЧП
Компьютер, созданный по принципам работы человеческого мозга, показал неожиданно высокую эффективность при решении сложных математических задач. Исследование Национальной лаборатории Минэнерго США открывает путь к нейроморфным суперкомпьютерам и новым энергоэффективным вычислениям. Компьютер, построенный по нейроморфной архитектуре и имитирующий принципы работы человеческого мозга, продемонстрировал выдающиеся способности в решении сложных математических задач, которые традиционно считаются прерогативой классических суперкомпьютеров. Речь идет, пишет xrust, о дифференциальных уравнениях в частных производных — фундаменте современных научных и инженерных расчетов. Компьютер нейроморфной архитектуры: что показало исследование Исследование, опубликованное Национальной лабораторией Айдахо (INL), входящей в систему Министерства энергетики США, показало: нейроморфные вычислительные системы способны эффективно работать с задачами, ранее недоступными для подобных архитектур. Результаты
168 0