XRUST.ru » Новости » Компания OpenAI представила Deep Research — нового научного ИИ-агента
Новости / Программы

Компания OpenAI представила Deep Research — нового научного ИИ-агента

3 февраля 2025, 06:59 2 478 0 29

Компания OpenAI сегодня анонсировала Deep Research. Это новый агент, который способен рассуждать. Он прекрасно перерабатывает огромные объемы инфы.

Пользователи ChatGPT смогут использовать функцию Deep Research для выполнения многошаговых исследовательских задач, пишет xrust. Новинка обещана для использования очень скоро. Она будет доступна пользователям ChatGPT Plus и Team. Пользователи ChatGPT Free получат доступ к этой функции позже.

В целом, аналитики-исследователи тратят несколько часов на поиск, анализ и синтез сотен онлайн-источников для создания исследовательского отчета. ChatGPT Deep Research теперь может выполнить ту же задачу всего за несколько минут. Эта новая функция была обучена на реальных задачах, требующих использования браузера и инструмента Python.

Окончательный отчет Deep Research будет содержать четкие цитаты и резюме. OpenAI утверждает, что эта функция будет действительно эффективна при поиске узкоспециализированной, неинтуитивной информации, которая потребует просмотра нескольких веб-сайтов.



Xrust: Компания OpenAI представила Deep Research — нового научного ИИ-агента

компания, OpenAI, Deep Research

Поделится
29 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 722 2