XRUST.ru » Новости » Процессор Ryzen 9 9000X3D сохранит частоту предыдущих аналогов
Новости / Технологии

Процессор Ryzen 9 9000X3D сохранит частоту предыдущих аналогов

25 декабря 2024, 06:57 1 638 0 5

Процессор, планируемый AMD к выпуску, скорее всего, будет из семейства Ryzen 9. Инсайдеры утверждают, что сохраниться тактовая частота.

Процессор – это семейство некоей основы, пишет xrust. Например, Ryzen 9 7950X3D и Ryzen 9 7950X – это 16-ядерные процессоры, имеющие одинаковые максимальные тактовые частоты.

Что будет нового в Ryzen 9000? Новый чип будет иметь те же частоты, тот же TDP. Утечки утверждают, что Ryzen 9 9950X3D достигнет схожей одноядерной и многоядерной производительности в Cinebench R23. И последнее возможно, если у него такой же предел мощности, как у не-X3D-компонента.

Это можно объяснить новой архитектурой чипа технологии 3D V-Cache второго поколения. В прошлом слой 3D V-Cache располагался поверх чипа, но это вносило некоторый уровень теплоизоляции и, следовательно, ограничивало максимальную мощность, которую он мог выдавать. Новая конструкция переворачивает его вверх дном, позволяя ядрам напрямую контактировать с IHS для рассеивания тепла, что означает, что потребляемую мощность можно безопасно увеличивать.

Другие новости. Техас против трансгендерных спортсменов – здесь. Самоисцеляющееся сердце – там.



Xrust: Процессор Ryzen 9 9000X3D сохранит частоту предыдущих аналогов

процессор, Ryzen

Поделится
5 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 722 2