XRUST.ru » Новости » Канада выявила первый случай заболевания человека птичьим гриппом
Новости

Канада выявила первый случай заболевания человека птичьим гриппом

11 ноября 2024, 07:52 1 386 1 12

Канада зарегистрировала первый случай птичьего гриппа у человека. Заболевший – подросток, проживающий в Британской Колумбии.

Канада обсуждает новость, а Минздрав пояснил, что подросток, вероятно, заразился вирусом от птицы или животного. Сейчас, пишет xrust, он в больнице.

Медики провинции, сообщают журналисты, начали поиски источника заражения. Пока изучаются контакты юноши. Минздрав, стараясь сохранить общественное спокойствие, утверждает, что для населения риск заражения низкий.

Птичий грипп, пояснили специалисты, широко распространен среди диких птиц. От них вирус переходит на домашних животных. В США давно фиксируются вспышки этой заразы. Страдают фермеры, содержащие коров, птицу. Именно на фермах и заражается персонал.

Пока передача вируса по цепочке «человек - человек» не доказана. Регистрация такой передачи – начало пандемии, считают вирусологи.

С ноября США решили начать тестирование работников ферм. Под мероприятие подпадают и симптоматики и без оных. Ведь там с марта вирус гуляет по 450 молочным фермам пятнадцати штатов.

В Британской Колумбии с октября выявили два десятка заражений скотины, птиц. Правда, молочный скот пока не болеет.

Другие новости. Птичий грипп в США – тут. Погода 2024 – здесь



Xrust: Канада выявила первый случай заболевания человека птичьим гриппом

Канада, птичий грипп, xrust

Поделится
12 1

Комментарии


  1. Алёна
    Алёна12 ноября 2024 00:07
    Ответить
    1 1
    Так это первый официальный случай, на деле же наверное намного больше людей этим гриппом болели, просто даже не осознавали, что это птичьий грипп.
Google обновила нейросеть Gemini: теперь у ИИ появились узкопрофильные «помощники»
Компания Google превратила интерфейс Gemini в настоящий «командный центр», внедрив в него субагентов, сообщили xrust. Теперь вместо одной нейросети над задачей может работать целая команда узкопрофильных ИИ-помощников. Раньше работа с большими проектами в ИИ напоминала попытку удержать в голове тысячи деталей одновременно. Если загрузить в систему слишком много данных, наступает «эффект размытия»: нейросеть начинает путаться, забывает важные инструкции и выдает противоречивые результаты. Инженеры называют это «разложением контекста». Когда информации становится слишком много, лишний «шум» просто заглушает важные данные. Чтобы решить эту проблему, Google внедрила систему субагентов, которых можно вызвать простой командой через символ @. Как это работает на примере стройки? Для разработки проекта дома: «Главная нейросеть» получает общую задачу и координирует процесс. Помощник занимается земляными работами и проектированием фундамента. Другие ассистенты параллельно работают с
2 415 4