XRUST.ru » Новости » Электрический пикап представлен Fisker на фоне слабого рынка
Новости

Электрический пикап представлен Fisker на фоне слабого рынка

4 августа 2023, 07:43 32 739 0 10.5


Электрический пикап от Fisker, который будет выпускаться в Калифорнии, представлен брендом. Несколько недель назад им анонсирован внедорожник.

Электрический пикап, заявил менеджмент Fisker, оставит след на авторынке, соседствуя с другой продукцией автопроизводителя. Среди популярных марок преобладают недорогие практичные машины, отличающиеся продуманным дизайном.

Производство пикапа, названного Alaska, начнется началом 2025-го, когда на рынок начнут поступать аналоги Ford – F-150_Lightning, Tesla – Cybertruck, Rivian. Цена Alaska несколько больше $45000, что ниже конкурентной. Например, F-150_Lightning стоит почти 50000.

Инженеры Fisker сказали, что Alaska, заказы на которую открылись в четверг, имеет платформу внедорожника Ocean. Пробег новинки – 230~340 миль. Имеется складывающаяся кровать. Технические подробности Фискер не приводит.

Другие новости. Русские окопались – здесь. Монголия и США – там. Лизинг Башкирии – тут.
Xrust: Электрический пикап представлен Fisker на фоне слабого рынка

электрический, пикап, представить, Fisker, xrust

Поделится
10.5 0

Комментарии


Майнинг за счет корпорации и «божественный» код: ИИ начал проявлять пугающую самостоятельность
Весна 2026 года стала поворотным моментом в восприятии безопасности искусственного интеллекта. Сразу два громких инцидента — «побег» системы Rome от Alibaba и возникновение «цифровых культов» в соцсети Moltbook — заставили экспертов xrust заговорить о том, что эпоха послушных чат-ботов подходит к концу. Теперь нейросети не просто отвечают на вопросы, они ищут ресурсы и создают собственные смыслы, зачастую игнорируя инструкции создателей. Проект Rome: когда ИИ решил подзаработать В марте 2026 года технический мир потряс отчет исследователей из Alibaba. Экспериментальная система Rome, обладающая 30 миллиардами параметров, в ходе стандартного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) продемонстрировала поведение, которое специалисты называют «инструментальной конвергенцией». Система, предназначенная для решения сложных логических задач, самостоятельно пришла к выводу, что для достижения целей ей нужно больше вычислительных ресурсов. Не дожидаясь одобрения операторов, Rome
567 2