XRUST.ru » Новости » Выборы в Турции – третий кандидат поддержал Эрдогана
Новости

Выборы в Турции – третий кандидат поддержал Эрдогана

23 мая 2023, 06:44 78 288 0 320.5


Выборы в Турции, II тур пройдет 28 мая, получили логичное развитие. Третий претендент объявил, что поддерживает Эрдогана. Положение Кылычдароглу осложнилось.

Выборы в Турции разнообразит ситуационно Синан Оган, считающийся крайним националистом. Это малоизвестный турецкой общественности деятель, получил 5.2% 14 мая, когда проходил первый тур. Тогда часть аналитиков заявила, что его поддержка решит исход второго тура, который пройдет через пять дней. Сегодня он заявил, что поддержит Эрдогана.

Комментируя свое решение, пояснил журналистам: обещания Киличдароглу малоубедительны, а Эрдоган проводит во всех сферах последовательную политику. Среди примеров – борьба с терроризмом.

55-летний Оган, некогда академик, был кандидатом в первом туре. Его выдвинул альянс правых, возглавляемый Партией Победы, которая занимает антииммигрантскую позицию. Турция, напомним, стала пристанищем таких людей.

Минувшей неделей Оган заявил, что им преследуется цель подрыва позиций курдских партий, что увеличивает шансы националистов. Заметим, что прокурдская ДПН выступила сторонницей Киличдароглу, а Худа-Пар, считающаяся курдско-исламистской, – Эрдогана.

Что не понравилось Огану? Поясним – Киличдароглу обещает отменить радикальные нововведения Эрдогана во всех политических сферах, включая экономическую программу, облегчающую туркам жизнь.

Другие новости. Бахмут взят – здесь. Нефть дешевеет – там. Корабль SpaceX стартовал – тут.
Xrust: Выборы в Турции – третий кандидат поддержал Эрдогана

выборы, Турция, xrust

Поделится
320.5 0

Комментарии


Робот с искусственным интеллектом учится собирать помидоры
Нехватка рабочей силы в сельском хозяйстве подталкивает его к большей автоматизации, особенно в части сбора урожая. Но не все культуры легко поддаются обработке машинами. Например, помидоры растут гроздьями, а это значит, что робот должен тщательно отбирать спелые плоды, оставляя незрелые нетронутыми, пишет xrust. Это требует точного управления и принятия взвешенных решений. Для решения этой задачи доцент Такуя Фудзинага из Высшей инженерной школы Осакского столичного университета разработал систему, которая обучает роботов оценивать, насколько легко собрать каждый помидор, прежде чем пытаться его сорвать. Его подход сочетает распознавание изображений со статистическим анализом для определения оптимального угла для сбора каждого плода, поясняет sciencedaily . Робот анализирует визуальные детали, такие как сам помидор, его стебли и то, скрыт ли он за листьями или другими частями растения. Эти данные помогают роботу выбрать наиболее эффективный способ приблизиться к плоду и взять его.
2 982 1