Новости / Коронавирус
Свою позицию по отношению к обсуждению ситуации коронавирусом обозначил врач Александр Мясников. Он считает бессмысленными обсуждения соотношения количества умерших от коронавируса к тем, кто смог победить инфекцию. Эксперт назвал категории людей, для которых эта болезнь может привести к летальному исходу.
Согласно официальной статистике, летальный исход в основном наступает у людей пожилого возраста и людей, имеющих целый груз хронических заболеваний. По мнению Мясникова, таким пациентов смертельно опасен и обычный грипп.
К настоящему времени число заболевших в Китае, по официальным данным составило 24324 человек.
«Подавляющее число больных сейчас в периоде выздоровления и ожидании лабораторного подтверждения, что вирус скинут», – сообщил Александр Мясников.
Источниками коронавирусных инфекций являются - больной человек или животные.
Какие механизмы передачи возможны: воздушно-капельный, воздушно-пылевой, контактный, фекально-оральный.
Рост заболеваемости: зима и ранняя весна.
Иммунитет после перенесённой болезни сохраняется непродолжительное время, как правило, он не защищает от реинфекции.
В конце декабря 2019 года в китайском городе Ухань произошла вспышка пневмонии, возбудителем стал коронавирус 2019-nCoV. Число пациентов в Китае, скончавшихся от пневмонии, вызванной коронавирусом нового типа, достигло 490 человек.
Случаи заболевания зарегистрированы уже в 24 странах, среди них Австралия, Вьетнам, Германия, Индия, Италия, Канада, Камбоджа и другие. Xrust: Кто может умереть от коронавируса
коронавирус, болезнь, вирус, смертность
Кто может умереть от коронавируса
Свою позицию по отношению к обсуждению ситуации коронавирусом обозначил врач Александр Мясников. Он считает бессмысленными обсуждения соотношения количества умерших от коронавируса к тем, кто смог победить инфекцию. Эксперт назвал категории людей, для которых эта болезнь может привести к летальному исходу.
Согласно официальной статистике, летальный исход в основном наступает у людей пожилого возраста и людей, имеющих целый груз хронических заболеваний. По мнению Мясникова, таким пациентов смертельно опасен и обычный грипп.
К настоящему времени число заболевших в Китае, по официальным данным составило 24324 человек.
«Подавляющее число больных сейчас в периоде выздоровления и ожидании лабораторного подтверждения, что вирус скинут», – сообщил Александр Мясников.
Источниками коронавирусных инфекций являются - больной человек или животные.
Какие механизмы передачи возможны: воздушно-капельный, воздушно-пылевой, контактный, фекально-оральный.
Рост заболеваемости: зима и ранняя весна.
Иммунитет после перенесённой болезни сохраняется непродолжительное время, как правило, он не защищает от реинфекции.
В конце декабря 2019 года в китайском городе Ухань произошла вспышка пневмонии, возбудителем стал коронавирус 2019-nCoV. Число пациентов в Китае, скончавшихся от пневмонии, вызванной коронавирусом нового типа, достигло 490 человек.
Случаи заболевания зарегистрированы уже в 24 странах, среди них Австралия, Вьетнам, Германия, Индия, Италия, Канада, Камбоджа и другие. Xrust: Кто может умереть от коронавируса
коронавирус, болезнь, вирус, смертность
Комментарии
Гонконгские ученые запустили модель искусственного интеллекта для метеопрогнозов
Группа гонконгских ученых разработала систему прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Она способна предсказывать грозы и сильные ливни на четырехчасовой срок. Сейчас этот показатель составляет от 20 минут до двух часов. Как заявили в среду представители Гонконгского университета науки и технологий xrust, эта система поможет правительствам и службам экстренной помощи более эффективно реагировать на участившиеся экстремальные погодные явления, связанные с изменением климата. Они заявили: Мы надеемся использовать искусственный интеллект и спутниковые данные для улучшения прогнозирования экстремальных погодных явлений, чтобы лучше к ним подготовиться. Система предназначена для прогнозирования в том числе сильных дождей. В этой модели используются методы генеративного искусственного интеллекта, в которые в обучающие данные вносится шум, благодаря чему система учится обращать этот процесс вспять, стремясь к получению более точных прогнозов. Разработанная в