XRUST.ru » Игры » Need for Speed Rivals
Игры

Need for Speed Rivals

6 марта 2023, 07:19 13 881 0 11

Need for Speed Rivals - это видеоигра в жанре гонок, разработанная студией Ghost Games и изданная Electronic Arts. Игра была выпущена в 2013 году для PlayStation 3, Xbox 360, PlayStation 4, Xbox One и PC.

Игроки могут выбрать одну из двух сторон: полицию или гонщиков. Каждая сторона имеет свои цели и задачи, и игрок должен выполнять их, чтобы продвинуться в игре.

Одной из ключевых особенностей Need for Speed Rivals является система AllDrive, которая позволяет игрокам переходить между однопользовательской и многопользовательской игрой без перезагрузки игры. Это позволяет игрокам вступать в гонки и погони с другими игроками, а также преследовать или убегать от полиции в многопользовательском режиме.

Для гонщиков доступно множество различных автомобилей, которые можно настроить и улучшить в соответствии с личными предпочтениями игрока. Полицейские же могут использовать различные средства, такие как вертолеты и дорожные блоки, чтобы задерживать преступников.

Need for Speed Rivals также имеет некоторые элементы RPG, такие как система наград и репутации, которые позволяют игрокам разблокировать новые автомобили и детали для них, а также повышать свой статус в игре.

Графика и звуковое оформление игры также находятся на высоком уровне, что делает игру более реалистичной и захватывающей.
Xrust: Need for Speed Rivals

Speed, Need, Rivals

Поделится
11 0

Комментарии


Физики создали «периодическую таблицу» искусственного интеллекта
Искусственный интеллект сегодня повсеместно используется для объединения и интерпретации различных видов информации, включая текст, изображения, аудио и видео. Среди «заковык» – необходимость решить, какой алгоритм лучше всего подходит для конкретной задачи. Физики из Университета Эмори предложили более четкий и систематический подход, пишет xrust. В статье, опубликованной в журнале The Journal of Machine Learning Research, они описывают новую математическую модель, которая систематизирует методы искусственного интеллекта и направляет разработку алгоритмов для решения конкретных задач. «Мы обнаружили, что многие из самых успешных современных методов искусственного интеллекта сводятся к одной простой идее — сжимать различные типы данных ровно настолько, чтобы сохранить только те фрагменты, которые действительно позволяют предсказывать то, что вам нужно», — говорит Илья Неменман, профессор физики в Университете Эмори и старший автор исследования. «Это дает нам своего рода
1 827 2