Google AI

Google представила OpenRL — экспериментальный API с открытым исходным кодом, который должен упростить одну из самых сложных задач современной разработки искусственного интеллекта: постобучение и тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), пояснили xrust. Новый проект позволяет запускать процессы обучения на собственной инфраструктуре Kubernetes, отделяя исследовательскую работу от управления вычислительными ресурсами. Сегодня создание современных ИИ-моделей уже не ограничивается их первоначальным обучением. После выпуска базовой версии разработчики продолжают улучшать качество ответов, адаптируют модели под специализированные задачи и обучают их новым сценариям взаимодействия. Именно этот этап — post-training — считается одним из наиболее ресурсоемких и сложных. Что предлагает OpenRL Разработчики Google создали OpenRL как универсальный API, который берет на себя управление инфраструктурой обучения. Исследователям больше не нужно вручную координировать вычислительные узлы или

Китай готовит одну из крупнейших в истории технологических программ развития искусственного интеллекта с объемом инвестиций, оцениваемым почти в $300 млрд, сообщает Reuters. Этот шаг может существенно изменить баланс сил на мировом рынке программного обеспечения и ускорить глобальную гонку ИИ между США и Китаем. Масштаб, который меняет правила игры Речь идет не о точечных инвестициях, а о системной государственной программе, которая охватывает инфраструктуру, разработку моделей искусственного интеллекта, вычислительные мощности и прикладные решения для бизнеса. Такой объем финансирования выводит Китай в прямое соперничество с крупнейшими технологическими экосистемами мира, включая США, где лидерами остаются Microsoft, Google и другие глобальные игроки. Почему именно сейчас Китай делает ставку на ИИ Искусственный интеллект стал ключевым элементом технологического суверенитета. Он влияет не только на IT-сектор, но и на промышленность, финансы, логистику и государственное управление.

Компания Google провела ежегодную конференцию для разработчиков Google I/O 2026 в Маунтин-Вью, штат Калифорния, сообщили xrust. Мероприятие стало одним из самых масштабных за последние годы и окончательно подтвердило: Google делает ставку не просто на развитие искусственного интеллекта, а на полную перестройку своей экосистемы вокруг ИИ. Главной темой конференции стал Gemini — семейство нейросетевых моделей, которое теперь интегрируется практически во все продукты компании: от поиска и YouTube до Android и облачных сервисов. Руководитель Google Sundar Pichai прямо заявил со сцены, что компания вступила в новую фазу развития, где искусственный интеллект становится «интерфейсом для всего интернета». Gemini 3.5 и новая ставка Google на «агентный» ИИ Одним из центральных анонсов стала модель Gemini 3.5 Flash. В Google называют ее самой быстрой и наиболее универсальной версией Gemini на сегодняшний день. По данным компании, модель ориентирована не только на ответы пользователю, но и на