нейросеть

Представьте типичный день российской пенсионерки: чай у окна, вязание, а тут — в квартире появляется настоящая махина в полтора метра высотой. Зверя зовут Булька, и бабушка не только долбит им орехи, но и ездит верхом до магазина за хлебом. Во дворе он мирно щиплет травку, словно огромный кот. Видео с ним стало вирусным — 3 млн просмотров за 16 часов. Но почти никто не догадался: это творение нейросети Veo 3, гения виртуальной реальности. Xrust.ru отмечает: в мире, где реальность и фантазия переплелись, бабушка с бегемотом — лучшая реклама уюта, доброты и… нейросетей будущего. Покажи ролик своей бабушке и узнай, почему у неё до сих пор нет собственного бегемотика!

Представьте: вы просыпаетесь, нажимаете пару кнопок — и перед вами появляется идеальная модель с любым цветом волос, расой и голосом. Новая нейросеть для генерации ультрареалистичных аватаров, говорит: «Ладно, дайте мне сценарий», — и — вуаля! — дарит контент, который так правдоподобен, что вы не отличите его от живой девушки. Xrust.ru считает: наступает эра цифровой чувственности, где границы между реальностью и симуляцией размыты как никогда. Свобода фантазии или конец человечности? Можно создать любую внешность и любую историю: Выбор расы, возраста и цвета волос Генерация реалистичного голоса и поведения Настройка фона и сценария «видео» Мгновенный «съёмочный» цикл без актёров и контрактов Эта технология обещает заменить платформы наподобие OnlyFans: автогенерация моделей — это дешевле, быстрее и не требует согласия реального человека. Но что дальше? Где место для настоящих эмоций и искреннего контакта, если экран заполнен цифровыми призраками?

Когда мы слышим слово «бабушка», перед глазами сразу возникает образ добродушной женщины в платке, вяжущей носки или готовящей вкусные пироги. Однако нейросети способны удивлять, трансформируя привычные образы в нечто совершенно неожиданное. В случае с обычной бабушкой, нейросеть вдруг решила добавить ей… массу мышц и вид профессионального бодибилдера. Это история о том, как технологии меняют наши представления о самом привычном.

Открывая дверь в будущее: введение в мир нейросетей Мы живем в эпоху технологических инноваций, где нейросети и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. ChatGPT — это пример того, как технология может преобразовать мир создания контента. Но каковы же возможности заработка на этом удивительном инструменте? Читать подробнее про данную тему Образование и тренинг: передача знаний Организация курсов: Запускайте онлайн-курсы или мастер-классы, посвященные работе с ChatGPT, предоставляя учащимся уникальные знания и навыки. Семинары для предприятий: Помогите компаниям лучше понять возможности нейросети и способы ее интеграции в бизнес-процессы. Разработка и интеграция Чат-боты для бизнеса: Используя ChatGPT, создавайте мощные и интеллектуальные чат-боты для обслуживания клиентов, обеспечивая их максимальным удовлетворением. Интерактивные платформы: Внедрите нейросеть в различные платформы, чтобы улучшить пользовательский опыт и предоставить им новые,

Яндекс запустил бета-тестирование собственного приложения с нейросетью для создания изображений под названием Шедеврум. Приложение доступно на платформах iOS и Android, и его функционал крайне прост: общая лента, вкладка "лучшее" и кнопка для генерации изображений. После установки приложения ваши данные из Яндекс ID автоматически импортируются, после чего нужно будет подать заявку на создание изображений. Ожидание занимает всего пару минут, после чего вы сможете генерировать изображения. Создание картинки занимает около минуты (хотя на практике процесс происходит быстрее). На данный момент не стоит делать прогнозы, так как хотелось бы поддержать разработчиков, чтобы появилось больше приложений и сервисов, работающих с помощью нейросетей. Главное, чтобы Шедеврум не стал очередным сервисом типа "Ауры", которым пользователи забавляются на короткое время и забывают.

Животные, которым ещё предстоит родиться, видят сон, пишет xrust. Животные, впервые открывающие глаза после рождения, уже готовы видеть окружающий мир. Этот факт заинтересовал нейробиологов и офтальмологов. Ведь времени для формирования такого навыка для мозга явно недостаточно. Проводя аналогию с речью, можно было бы ожидать, что визуальные нейросети будут учиться несколько лет. Ученые, раскрывая загадку быстрого включения зрения после рождения, обнаружили активность зрительных нейронов и сетей, которые в будущем будут отвечать за зрительный процесс. Оказалось, что эти структуры мозга охвачены некоей активностью, которая пропадает перед родами. Зафиксированная активность очень напоминает «просмотр» снов. Сделано предположение, что сны посвящены будущему миру. Другими словами, животное в утробе получает подготовку к моменту рождения и наперед знает, что должно увидеть. Про пользу материнского молока читайте здесь, а о мозге мужчины и женщины там.

Яндекс обновился, заявил бренд. Подразумевается совершенствование поиска. Модернизационный портфель содержит 1.5 тысячи улучшений, сообщили xrust. Яндекс модернизировал поиска, пишет ufatimes. На арену вышла нейросеть, объединяющая близкосмысловые документы. Подразумевается кластеровая выдача. Менеджмент утверждает, что качество выдачи повысилось, но пользователи продолжают жаловаться, что вводишь одну запросовую тему, появляются удивительные ответы. Недавно пожаловался пользователь, написавший отзыв о компании уничтожающей муравьев – отзыв эта самая нейросеть отклонила, а поисковик работу этого детища Яндекса не раскрывает. Пользователь предположил, что обработкой подмосковного участка занимался летом, выезжая в Подмосковье, а отзыв написал несколько дней назад. Естественно нейросети не понравился ip-адрес. Ну, жизни этой нейросети еще придется поучиться. Среди других прорывных достижений Яндекса – теперь даже не дописав запрос, можно начать получать выдачу – поисковик угадывает

Здоровье заинтересовало московских физтехов – ученые разрабатывают it-агрегатор медицинских параметров человека. Платформа обобщит индивидуальные кардиограммы, маммограммы, флюорограммы, всевозможную диагностику, поставляемую гаджетами. Главное достоинство проекта физтеха – агрегирование информации единой платформой. Аналитикой займется нейросеть. Партнеры из «ФтизисБиоМед» уже запустили нейросетевой анализ флюорографических снимков. Система уже получила 20000 обработанных снимков. Вскоре базу дополнят 200000 дополнительных фотографий. Нейросеть самостоятельно находит патологии, констатирует норму. Разработчики, добившиеся 90-процентной результативности искусственного интеллекта, планируют довести индикатор до 97-процентной отметки. За флюорографической темой подтягивается группа, занимающаяся аналитикой маммографических изображений. Здесь партнерами выступают специалисты фирмы «Медицинские технологии ЛТД», одновременно продвигающие it-анализ электрокардиограмм. Нейросеть, сообщили