дата-центры

К 2030 году серверы для систем искусственного интеллекта в США могут ежегодно выбрасывать от 24 до 44 млн метрических тонн CO2-эквивалента. Это сопоставимо с выбросами 5–10 млн автомобилей. Потребление воды дата-центрами может составить от 731 до 1125 млн кубометров в год — примерно столько используют 6–10 млн американских домохозяйств. Выбросы зависят от спроса и энергосистемы Оценку подготовили исследователи Корнеллского университета. Они смоделировали пять сценариев развития ИИ — от низкого до высокого спроса на вычислительные мощности. Результаты опубликованы в журнале Nature Sustainability. Для расчётов учёные объединили термодинамическую модель серверов с государственной энергетической моделью ReEDS. Это позволило учесть не только энергопотребление оборудования, но и влияние региона, где строится дата-центр. Разница между сценариями — от 24 до 44 млн тонн CO2-эквивалента — связана с темпами роста ИИ и составом энергогенерации. Чем больше вычислительных мощностей потребуется, тем

Intel раскрыла подробности о Crescent Island — графическом ускорителе для ИИ-задач в серверах и дата-центрах. Устройство получит GPU с 32 ядрами Xe3P, 160 ГБ памяти LPDDR5X и заявленный тепловой пакет 350 Вт. 160 ГБ памяти и TDP 350 Вт Базовая версия Crescent Island оснащается 160 ГБ памяти LPDDR5X. Intel не использует HBM — память, которую часто применяют в наиболее производительных ускорителях для ИИ. тепловой пакет — 350 Вт; память базовой версии — 160 ГБ LPDDR5X; максимальный объём памяти в партнёрских конфигурациях — до 480 ГБ. Intel пока не назвала стоимость ускорителя, сроки начала поставок и компании, которые выпустят версии с увеличенным объёмом памяти. Партнёрские версии Intel позволит партнёрам разрабатывать собственные варианты Crescent Island. Они смогут отличаться объёмом памяти и особенностями реализации платы. Компания не раскрыла перечень партнёров и характеристики их будущих решений. 32 ядра Xe3P без трассировки лучей В основе Crescent Island лежит GPU с 32 ядрами

Nvidia сообщила о квартальной выручке почти в 100 млрд долларов и одновременно раскрыла соглашения с партнёрами на общую сумму 108,5 млрд долларов. Эта сумма превышает квартальную выручку компании. 105 млрд долларов связаны с кампусом OpenAI в Огайо Крупнейший проект — технологический кампус PORTS-Pike в Огайо, который развивает SB Energy для инфраструктуры OpenAI. С ним связаны обязательства на 105 млрд долларов. В эту сумму входят не только поставки ускорителей Nvidia. Средства также предусмотрены для покупки земли, подключения электроснабжения, строительства корпусов и кредитной поддержки проекта. Проектная мощность кампуса составляет около 4,25 ГВт. Это параметр энергопотребления, необходимого для работы крупного дата-центра с ИИ-вычислениями. Дата-центр строят по 20-летнему договору с OpenAI На площадке PORTS-Pike планируют установить ускорители Nvidia. Дата-центр создаётся в рамках 20-летнего договора аренды с OpenAI. Проект показывает, что стоимость ИИ-инфраструктуры